眼睛作為能直接動態(tài)觀察血管和神經(jīng)的器官，為全身疾病的診斷提供了重要窗口。廣東省人民醫(yī)院創(chuàng)建眼觀心腦腎病智能化診療體系，以眼為觀測窗口，推動心腦腎病的早期診斷。

　　今年6月6日是第30個全國“愛眼日”，活動主題為“關注普遍的眼健康”。傳統(tǒng)心腦腎病篩查手段存在成本高、耗時長等瓶頸，廣東省人民醫(yī)院眼科團隊利用眼底影像結合AI技術，創(chuàng)建眼觀心腦腎病智能化診療體系。通過以眼為觀測窗口，實現(xiàn)心腦腎病的早期診斷及預后評估精準化、無創(chuàng)化、便捷化。

　　“我們率先提出‘視網(wǎng)膜年齡’新概念，這是一種基于AI技術構建的衰老標志物。它通過對眼底血管、神經(jīng)等影像信息的量化分析，能夠反映全身的衰老狀況?！睆V東省人民醫(yī)院副院長楊小紅表示，與面部年齡等指標相比，視網(wǎng)膜年齡更為穩(wěn)定，不受妝容、生活環(huán)境等因素影響，為心腦腎病風險分層和個體化干預提供了易推廣、可解釋的量化工具。

　　廣東省人民醫(yī)院眼科行政主任余洪華稱，通過眼底彩照等無創(chuàng)、便捷的成像技術，結合AI模型分析，該體系能夠評估高血壓、腦卒中、腎臟疾病等心腦腎病的發(fā)病風險及預后。例如，高血壓患者的眼底動脈會出現(xiàn)變細、反光增強、動靜脈壓迫等典型影像標志物，據(jù)此可判斷高血壓的嚴重程度及轉歸。臨床中曾發(fā)現(xiàn)先天性心臟病患兒眼底血管的迂曲表現(xiàn)與心臟表面血管迂曲情況高度一致，進一步驗證了通過眼底評估全身疾病的可行性。

　　目前，團隊將心腦腎病智能診療模型部署到5G互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院平臺，用戶只需上傳眼底影像數(shù)據(jù)，即可無創(chuàng)、高效地獲取全身病發(fā)病風險評估報告，為早期發(fā)現(xiàn)和治療提供依據(jù)。該技術還可應用于圍術期管理，如幫助心血管科評估手術風險，預測術中出血情況等。

　　此外，團隊在阿爾茨海默病(老年癡呆)的研究中也取得突破，有望通過眼部神經(jīng)的變化來反映大腦神經(jīng)的損傷情況，彌補傳統(tǒng)診斷方法在早期發(fā)現(xiàn)上的不足。

　　眼健康貫穿全生命周期，每個年齡段都有需要重點關注的眼病，基層眼科醫(yī)生的技術水平和篩查技術仍有待完善。針對這一痛點，團隊推進相關轉化項目，引入AI技術助力篩查。通過構建“影像分析——智能診斷——風險預測——可解釋報告”的全流程診療決策系統(tǒng)，有望提升基層篩查能力，減少因轉診不暢導致的治療延誤。研究表明，若能做到早篩早診早治，90%的早產(chǎn)兒失明是可以避免的。

　　值得注意的是，AI在眼病診療中的應用定位于輔助診斷，而非替代?？漆t(yī)生。目前相關技術雖已取得顯著成效，但仍需在專業(yè)醫(yī)生的指導下應用。